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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3M3AHQS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/07.08.13.43
Última Atualização2016:07.08.13.44.17 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/07.08.13.43.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.00 (UTC) administrator
DOI10.3390/s16070956
ISSN1424-8220
Chave de CitaçãoOliveiraBrMoBeSaShAr:2016:UsMOSe
TítuloUse of MODIS sensor images combined with reanalysis products to retrieve net radiation in Amazonia
Ano2016
MêsJuly
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho10668 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Gabriel de
2 Brunsell, Nathaniel A.
3 Moraes, Elisabete Caria
4 Bertani, Gabriel
5 Santos, Thiago V. dos
6 Shimabukuro, Yosio Edemir
7 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH24
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
5
6 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
7 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Department of Geography and Atmospheric Science, University of Kansas, 1475 Jayhawk Boulevard, Lawrence, KS, United States
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Department of Soil, Water and Climate, University of Minnesota, 1991 Upper Bufford Circle, Saint Paul, MN, United States
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gdo@dsr.inpe.br
2 brunsell@ku.edu
3 bete@dsr.inpe.br
4 gabrielb@dsr.inpe.br
5 dossa013@umn.edu
6 yosio@dsr.inpe.br
7 laragao@dsr.inpe.br
RevistaSensors
Volume16
Número7
Páginas956
Nota SecundáriaA1_GEOGRAFIA A1_ENGENHARIAS_IV A2_MATERIAIS A2_INTERDISCIPLINAR A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MEDICINA_III B1_MEDICINA_II B1_MEDICINA_I B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_II B1_EDUCAÇÃO_FÍSICA B1_BIODIVERSIDADE B2_QUÍMICA B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B2_BIOTECNOLOGIA B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B3_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_LETRAS_/_LINGUÍSTICA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2016-07-08 13:43:20 :: simone -> administrator ::
2016-07-08 13:43:21 :: administrator -> simone :: 2016
2016-07-08 13:44:18 :: simone -> administrator :: 2016
2016-07-11 06:35:47 :: administrator -> simone :: 2016
2016-08-19 16:47:10 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:00 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazon region
GLDAS data
LBA project
MODIS sensor
Net radiation
ResumoIn the Amazon region, the estimation of radiation fluxes through remote sensing techniques is hindered by the lack of ground measurements required as input in the models, as well as the difficulty to obtain cloud-free images. Here, we assess an approach to estimate net radiation (Rn) and its components under all-sky conditions for the Amazon region through the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) model utilizing only remote sensing and reanalysis data. The study period comprised six years, between January 2001December 2006, and images from MODIS sensor aboard the Terra satellite and GLDAS reanalysis products were utilized. The estimates were evaluated with flux tower measurements within the Large-Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia (LBA) project. Comparison between estimates obtained by the proposed method and observations from LBA towers showed errors between 12.5% and 16.4% and 11.3% and 15.9% for instantaneous and daily Rn, respectively. Our approach was adequate to minimize the problem related to strong cloudiness over the region and allowed to map consistently the spatial distribution of net radiation components in Amazonia. We conclude that the integration of reanalysis products and satellite data, eliminating the need for surface measurements as input model, was a useful proposition for the spatialization of the radiation fluxes in the Amazon region, which may serve as input information needed by algorithms that aim to determine evapotranspiration, the most important component of the Amazon hydrological balance.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Use of MODIS...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Use of MODIS...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/07/2016 10:43 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3M3AHQS
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3M3AHQS
Idiomaen
Arquivo Alvooliverira_use.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.11 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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